2024 年 9 月 25 日，Knit 是 Quirk 虚拟会议系列中就 DIY 研究主题进行演讲的三家公司之。 Knit 联合创始人兼首席执行官 Aneesh Dhawan 公布了 Knit 平台的最新版本：研究员驱动的人工智能。 观看会议或阅读下面的记录以了解这一新产品并了解它在实际研究中的使用方式。
网络研讨会记录大家好，欢迎参加我们的主题为“介绍‘研究人员驱动的人工智能’：以 DIY 成本和速度推动机构质量研究”。我是 Quirk 的编辑 Joe Rydholm。 在开始之前，让我们快速回顾一下您可以参与今天讨论的方式。您可以在会议期间使用聊天选项卡与其他与会者互动，也可以使用问答选项卡在会议期间提交问题，演讲者将在演讲后的问答环节回答这些问题。 今天的会议由 Knit 主持。Aneesh Dhawan，请收下。Aneesh Dhawan: 太棒了。大家下午好。 乔，非常感谢您今天邀请我们来这里。我叫阿尼什。 今天，我将代表 Knit 介绍研究人员驱动的 AI，如何以 DIY 成本和速度推动机构质量研究。
对于那些第
次听说 Knit 的人来说，我们是一个人工智能平台，可以帮助世界上一些顶级品牌的研究人员以 DIY 成本和速度开展机构质量、量化和定性研究。我们实现这一目标的方式是通过研究人员驱动的人工智能的理念和技术，今天我们将讨论这一点，并介绍我们的一位合作伙伴如何实际使用他们的平台来获得有关人工智能主题的一些非常有趣的见解。 但在深入探讨之前，我知道我们来这里是为了更多地了解 DIY 工具以及 DIY 工具在当今 AI 原生世界中的演变。 因此，对于我们大多数使用过 DIY 工具的人来说，它们可以作为我们研究工具堆栈的一部分，成为非常强大的工具。您可以以相对较低的成本快速获取数据。 然而，DIY 工具的缺点在于你获得的往往只是表面层面的见解。
为了深入挖掘并真正了解对方所说的内容
您可能需要花费大量时间进行繁重的分析。这就是客户和合作伙伴选择全方位服务供应商的原因。 全方位服务供应商可以为您完成许多繁重的工作，帮助您获得深刻且可操作的见解。但这可能需要数周甚至数月的时间才能完成，而且成本高昂。这就是为什么对于当今的研究人员来说，在进行研究时需要做出一些妥协。您总是在严谨性、速度和成本之间做出妥协。
在 Knit，我们利用人工智能开发了一个平台，让您可以毫不妥协地开展研究。我们认为人工智能可以让您在洞察中获得机构级别的严谨性，但速度和成本却与 DIY 相同。今天我们将向您介绍我们如何做到这一点。 但在深入研究之前，我们还想现实地认识到使用人工智能并将其应用于市场研究所带来的一些不利因素。 人工智能也往往在几个方面存在不足。如今，市场研究中的人工智能工具可能感觉有点不合常规。得出的见解或人工智能输出可能感觉有点通用，并没有真正根据你或你的公司开展研究的方式进行定制调整。
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人工智能也感觉像是
个黑匣子。你真的不知道幕后是如何发生魔法的，人工智能实际上是如何综合这些数据并将其转化为可操作的见解的。 最后，人工智能工具可能具有非原生体验。它们可能具有非直观的体验。许多人工智能工具实际上无法满足您开展研究的方式。 这就是为什么我们在 Knit 开发了一种称为研究人员驱动的人工智能的技术和理念，这才是我们真正帮助您以 DIY 成本和速度开展机构质量研究的能力所在。 研究人员驱动的人工智能有三个关键线索。 第个是 Knits AI。这是根据我们在研究方面的最佳实践进行训练的 AI。因此，它知道如何做诸如帮助您制定问卷、制定顶线报告中的分析计划之类的事情。 第二是我们的研究人员。
我们的研究人员就像任何
家提供全方位服务的机构研究团队样。他们确 嘿电子邮件定价计划和功能 详细指南 2024 实花时间了解您和您的公司如何以独特的方式开展研究，并确保这反映在我们的人工智能及其输出中。 最后，就是你。我们的整个平台都是围绕研究人员设计的。这就是它可定制的原因。每个客户在 knit one 上都有独特的体验，根据他们开展研究的方式或他们公司开展研究的方式量身定制。它是可控的。
你始终处于控制 AI 和研究团队的主导地位，以及它如何分析数据、如何帮助你完成问卷、如何帮助你制定分析计划，并且它很舒服。该工具的设计外观和感觉就像您今天使用和喜爱的工具样，它可以插入您的研究工作流程，因此从我们的平台到与您的利益相关者内部共享，它都是个无缝的体验。
那么 Knit 是如何工作的呢？
首先，我们的研究团队会花时间真正了解您如何以独特的方式开展研究，或者您的公司如何以独特的方式开展研究？ 之后，我们会确保人工智能能够反映这点，然后为您生成份问卷、份分析计划程序并进行研究。在研究开始后的 24 小时内，您就会得到份可供利益相关者参考的顶线数据。
它包含关键建议关键行动项目，并通过故事的视角回答您的研究目标。从那里，您可以进步探索这些见解，并通过我们的各种分析工具套件调整这些见解。 最终，我们帮助客户在几天内（而不是几周内）获得顶线报告，从而使研究速度提高了两到三倍。我们帮助他们了解研究的内容和原因，并将定量和定性数据合并到个数据集中，并将其作为个数据集进行分析。因此，您可以将定量数据与定性数据分开，将定性数据与定量数据分开。
今天晚些时候我们将展示
些例子，让研究人员专注于重要的事情。您不再 沙特电话号码 需要花时间处理可能对您的研究过程没有帮助的耗时任务，而是可以专注于如何利用这些见解并在您的业务中采取行动。 有了所有这些背景知识，我非常高兴向您介绍我们在 Knit 平台上进行的最新研究，该研究着眼于 AI 平台上的 AI 使用情况。
这真的很有趣，有点元。 我们将介绍我们的合作伙伴如何使用 Knit 平台来真正发现些真正独特的见解，以及我们的 AI 如何帮助他们完成该工作流程。 因此，在深入探讨之前，让我们先来简单谈谈这项研究的结构。 我们采访了 300 多名受访者。我们的合作伙伴希望其中大约 100 名受访者分享视频回复。他们用到三分钟的视频来回答开放式问题。当然，如果他们希望全部 300 名受访者都参与，我们也可以这样做。
从他们进入我们的平台
制定研究计划到获得顶线报告的整个过程。因此，这包括现场调查设计编程，从头到尾大约需要四天时间，这一切都始于他们在我们的平台上分享他们的研究目标。 他们向我们简单介绍了些主要目标，以及他们希望与谁一起进行研究，然后在 15 分钟内就为他们设计了份调查问卷。
这份问卷非常严谨
既包括定量问题，也包括定性问题。 在量化方面，在 Knit，我们兼容您可以提出的一百多种不同类型的定量问题。 在质量方面，这包括开放式文本问题以及我之前提到的那些视频。开放式问题的视频回答时长为一到三分钟。 我们通过可以接触到的小组来处理这个问题。它让你接触到超过 1000 万消费者。在这项研究中，我们没有与年轻受众交谈，但在 Knit 上，你确实有能力与 Z 世代和 A 世代的消费者交谈，因为我们符合 COPA 规定。你也可以上传自己的小组或客户列表，也可以上传现有数据。所以，如果你已经在 Knit 平台上进行了想要分析的研究，那么你可以轻松地将其导入平台本身。
在这项研究进行的过程中我们的人工智能还制定了份分析计划，我们的专门研究团队在天之内就迅速审查了该计划。这份分析计划真正推动了顶线报告中的分析，而这正是奇迹发生的地方。 在部署后的 24 小时内，我们的 AI 和研究团队已经审阅了这份可供您的利益相关者使用的顶级报告。它以故事的视角包含了您的关键建议、关键行动、答案以及您的所有研究目标。
