Amazon Web Services (AWS) 提供一整套資料庫服務來滿足不同的應用程式需求。從傳統的關聯式資料庫到專業的 NoSQL 和圖形資料庫,AWS 為每種工作負載提供了解決方案。
AWS 上的關聯式資料庫
- Amazon Relational Database Service (RDS):一個完全託 消費者手機號碼 管的關聯式資料庫服務,支援 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 和 MariaDB 等流行引擎。非常適合具有結構化資料的傳統應用程式。
- Amazon Aurora:完全託管的關聯式資料庫服務,與 MySQL 和 PostgreSQL 相容,提供高效能、可用性和持久性。
AWS 上的 NoSQL 資料庫
- Amazon DynamoDB:完全託管的 NoSQL 資料庫,專為需要一致的低延遲讀取和寫入的高效能應用程式而設計。
- Amazon DocumentDB:與 MongoDB 工作負載相容的完全託管文件資料庫,非常適合靈活的架構應用程式。
- Amazon Keyspaces(適用於 Apache Cassandra):完全託管的 Apache Cassandra 相容資料庫服務,提供高可用性和可擴充性。
記憶體資料存儲
- Amazon ElastiCache:記憶體資料存儲,透過快取經常存取的資料來提高應用程式效能。
圖資料庫
- Amazon Neptune:完全託管的圖形資料庫服務,適用於需要複雜關係建模的應用程式。
時間序列資料庫
- Amazon Timestream:一個時間序列資料庫,用於提取和分析大量帶有時間戳記的資料。
帳本資料庫
- Amazon Quantum Ledger Database (QLDB):完全託管的帳本資料庫,提供不變性、交易一致性和可稽核性。
其他值得注意的服務
- Amazon Redshift:用於商業智慧和分析的完全託管的 PB 級資料倉儲。
- Amazon Managed Apache Cassandra:完全託管的 Apache Cassandra 服務,適用於高效能、可擴充的 NoSQL 工作負載。
選擇正確的資料庫
選擇合適的資料庫取決於多種因素:
- 資料模型:您的資料是如何建構和關聯的?
- 工作負載:您的應用程式將執行什麼類型的操作(讀取、寫入、查詢)?
- 可擴展性:您的資料量和查詢模式將如何發展?
- 效能:需要什麼等級的延遲和吞吐量?
- 成本:您的資料庫解決方案的預算是多少?
透過仔細評估這些因素
並利用 AWS 的多樣 被西班牙殖民时期所使用的 化資料庫產品,您可以為您的應用程式選擇最佳資料庫,確保最佳效能、可擴展性和成本效益。